ChatGPT Images 2.6 erstellt erstmals animierte GIFs
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OpenAI hat am 4. November Images 2.6 veröffentlicht: ChatGPT erstellt damit erstmals animierte GIFs, über die Programmierschnittstelle auch bearbeitbare SVG-Vektorgrafiken.
Laut Bloomberg hat Apple das tägliche KI-Budget für einen Teil seiner Entwickler im Oktober von 300 auf 200 Dollar gesenkt; für andere Abteilungen sind bis zu 25 Dollar pro Tag im Gespräch.
ChatGPT Images 2.6 erstellt erstmals animierte GIFs
OpenAI hat am 4. November das Bildmodell Images 2.6 veröffentlicht. In ChatGPT lassen sich damit animierte GIFs aus einer Textbeschreibung oder aus hochgeladenen Fotos und Skizzen erzeugen und per Textanweisung nachbearbeiten; außerdem kann man benannte Referenzbilder speichern und in späteren Chats wiederverwenden. Über die Programmierschnittstelle kommen bearbeitbare SVG-Vektorgrafiken und gezielte Änderungen markierter Bildbereiche hinzu, laut heise ist das Modell weltweit in allen ChatGPT-Tarifen verfügbar, die GIF-Funktion wird schrittweise freigeschaltet.
Florians EinordnungBelegt ist der Funktionsumfang laut OpenAI und heise; OpenAI nennt selbst Schwächen bei Text im Bild, komplexen Layouts und gleichbleibenden Figuren. Meine Einordnung: Für kleine Marketingaufgaben wie Social-Media-Animationen oder Icons spart das womöglich den Umweg über Grafiksoftware, ersetzt aber keine Gestaltung, bei der Schrift, Logo und Produktdetails exakt stimmen müssen.
Für Ihren Alltag Wer Social-Media-Inhalte oder Shop-Grafiken selbst erstellt, kann GIFs und Vektorgrafiken an internem Material ausprobieren; Fotos von Beschäftigten oder Kunden sollten Sie erst nach deren Einwilligung als Referenzbild speichern.
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Images 2.6 folgt knapp zwei Monate auf Images 2.5. Laut heise ist es das erste Bildmodell in ChatGPT, das animierte GIFs erzeugen kann. Nutzer beschreiben Motiv und Bewegung oder laden Fotos und Skizzen hoch, die animiert werden sollen. Die Abspielgeschwindigkeit lässt sich einstellen, das Ergebnis per Textanweisung ändern. Bereits vorhandene GIF-Dateien lassen sich so nicht bearbeiten. Neu sind außerdem gespeicherte Referenzbilder: Fotos bekommen einen Namen und stehen in späteren Chats bereit, ohne erneutes Hochladen.
OpenAI verspricht rund 50 Prozent schnellere Bilderzeugung und präzisere Bearbeitungen. Für Entwickler gibt es zwei Varianten: GPT-Image-2.6 Flare für Tempo, laut heise bei niedriger Qualitätsstufe im besten Fall rund sechs Sekunden pro Bild, und GPT-Image-2.6 Sunburst für mehr Details. Das Änderungsprotokoll von OpenAI vom 4. November nennt zusätzlich SVG-Erzeugung, animierte GIFs und Bearbeitung markierter Bereiche über die Schnittstelle. Die Preise pro Token bleiben laut heise gleich: 30 Dollar pro Million erzeugter Bild-Token. SVG kostet extra, weil erst ein Bild entsteht und ein zweites Modell es in Vektoren umwandelt.
OpenAI kennzeichnet die Bilder weiter mit C2PA-Metadaten und unsichtbaren SynthID-Wasserzeichen. Angaben zur maximalen Länge eines GIFs habe ich in den gelesenen Berichten nicht gefunden.
Für Betriebe in DACH, etwa Handwerksbetriebe mit eigenem Instagram-Auftritt, Online-Händler oder kleine Agenturen, sind animierte Produkt- und Hinweisgrafiken der naheliegende Einsatz. Eigene Tests habe ich nicht durchgeführt.
Bloomberg: Apple senkt KI-Tagesbudget für Entwickler auf 200 Dollar
Apple begrenzt laut einem Bloomberg-Bericht vom 4. November, wie viel Geld Beschäftigte für externe KI-Modelle wie Claude, ChatGPT oder Gemini ausgeben dürfen. Für einen Teil der Entwickler sank das Tageslimit im Oktober von 300 auf 200 Dollar, für bestimmte Teams sind demnach weitere Senkungen auf 100 Dollar geplant; für Abteilungen außerhalb der Softwareentwicklung, die bisher 100 Dollar pro Tag hatten, sind bis zu 25 Dollar im Gespräch. Wer mehr braucht, kann bei der Führungsebene eine Ausnahme beantragen, und einige Teams sollen auf günstigere oder lokal betriebene Modelle umsteigen.
Florians EinordnungBelegt sind die Zahlen nur über Bloomberg und dessen Insider; Apple hat sich laut heise nicht geäußert, und laut den Berichten haben viele Beschäftigte die 300 Dollar ohnehin nicht ausgeschöpft. Meine Einordnung: Bemerkenswert ist weniger die Sparsumme als das Werkzeug, ein festes KI-Budget pro Person und Tag mit Ausnahmeweg, das sich auch in kleinen Betrieben umsetzen lässt.
Für Ihren Alltag Wenn Ihre Teams KI-Werkzeuge nach Verbrauch bezahlen, legen Sie pro Rolle ein Monatsbudget mit einfachem Ausnahmeweg fest und prüfen Sie, welche Aufgaben ein günstigeres Modell genauso gut erledigt.
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Die Meldung geht auf Bloomberg zurück, das sich auf mit den Plänen vertraute Personen beruft. TechCrunch, heise und t3n haben sie am 4. und 5. November aufgegriffen. Demnach hat Apple im Oktober das tägliche Ausgabenlimit für einen Teil der Entwickler von 300 auf 200 Dollar gesenkt. Für bestimmte Entwicklerteams seien weitere Kürzungen auf 100 Dollar geplant. Abteilungen außerhalb der Softwareentwicklung, die bisher 100 Dollar pro Tag hatten, könnten auf 25 Dollar fallen.
Beschäftigte nutzen bei Apple laut heise unter anderem Claude von Anthropic, ChatGPT von OpenAI und Gemini von Google. Einige Teams sollen auf günstigere oder lokal betriebene Modelle umsteigen. Höhere Freigaben gibt es auf Antrag bei der Führungsebene. Die Reaktionen intern seien gemischt: Manche weisen darauf hin, dass kaum jemand das alte Limit ausgeschöpft habe; andere sehen darin den Auftakt eines größeren Sparprogramms unter dem neuen Konzernchef John Ternus.
t3n ordnet den Schritt als Abkehr vom „Tokenmaxxing“ ein, bei dem Unternehmen ihre Beschäftigten zu möglichst viel KI-Nutzung gedrängt hatten. Das Gegenstück nennt t3n „Modelmaxxing“: für jede Aufgabe das passende, nicht automatisch das teuerste Modell wählen. Laut heise haben auch Microsoft, Tesla, Uber und Meta interne KI-Ausgaben begrenzt.
Für Betriebe in DACH sind die Dollarbeträge kein Maßstab, Apple-Entwickler arbeiten mit anderen Volumina. Übertragbar ist das Verfahren: ein Budget pro Person oder Rolle, ein klarer Ausnahmeweg und die Frage, welche Aufgaben ein kleineres Modell erledigt. Das betrifft vor allem Betriebe, die KI über Programmierschnittstellen oder nutzungsabhängige Tarife bezahlen; bei festen Lizenzen pro Platz stellt sich die Frage so nicht.
Sie sind Berater für Digitalisierung und Controlling in einem mittelständischen Unternehmen im DACH-Raum. Wir möchten Regeln für die Ausgaben unserer Beschäftigten bei KI-Werkzeugen festlegen. Unsere Ausgangslage: [eingesetzte Werkzeuge mit Abrechnungsart, also feste Lizenz pro Platz oder Abrechnung nach Verbrauch; Zahl der Nutzer je Rolle oder Abteilung; bisherige monatliche Kosten, soweit bekannt; typische Aufgaben je Rolle]. Aufgabe: 1. Schlagen Sie für jede Rolle ein Monatsbudget vor und begründen Sie es aus den Aufgaben, nicht aus Pauschalwerten anderer Unternehmen. 2. Ordnen Sie den typischen Aufgaben eine Modellklasse zu (kleines, günstiges Modell; Standardmodell; Spitzenmodell) und nennen Sie je Aufgabe, woran man erkennt, dass das günstigere Modell nicht reicht. 3. Beschreiben Sie einen einfachen Ausnahmeweg: wer genehmigt, in welcher Frist, wie dokumentiert. 4. Legen Sie fest, welche Kennzahlen wir monatlich prüfen, ohne Inhalte einzelner Gespräche auszuwerten. Ausgabe als Tabelle plus kurze Stichpunkte. Erfinden Sie keine Preise; wo Ihnen aktuelle Preise fehlen, markieren Sie die Stelle als offen.
Nutzen Sie ihn, wenn Ihr Betrieb KI nach Verbrauch bezahlt und die Kosten bisher niemand pro Rolle steuert.
Deep Dive
KI-Bilder und GIFs im Marketing: wofür es sich lohnt und wo Vorsicht gilt
Mit Images 2.6 können ChatGPT-Nutzer in allen Tarifen animierte Grafiken erzeugen, sobald die schrittweise verteilte GIF-Funktion bei ihnen freigeschaltet ist, ohne Grafiksoftware zu beherrschen. Für viele kleine Betriebe, die ihren Social-Media-Auftritt nebenbei pflegen, ist das eine echte Erleichterung. Die folgenden Punkte sind meine Einordnung, keine Rechtsberatung, und beruhen nicht auf eigenen Tests des neuen Modells.
Erstens: den Zweck vor dem Werkzeug klären. Gut geeignet sind Motive, bei denen kleine Abweichungen nicht stören, etwa eine animierte Öffnungszeiten-Grafik, ein Hinweis auf eine Aktion oder ein Icon für die Website. OpenAI nennt selbst Schwächen bei Text im Bild und komplexen Layouts. Preise, Telefonnummern und Rechtstexte gehören deshalb nicht ins KI-Bild, sondern als echter Text daneben.
Zweitens: Produkte nicht schöner zeigen, als sie sind. Ein KI-Bild, das Ihr Produkt mit Eigenschaften zeigt, die es nicht hat, kann Kunden in die Irre führen. Für Shop-Bilder sollten echte Produktfotos die Grundlage bleiben; KI eignet sich eher für Hintergründe, Stimmungsbilder und Grafiken ohne Produktaussage.
Drittens: Rechte an Fotos von Menschen klären. Die neue Funktion für gespeicherte Referenzbilder lädt dazu ein, Fotos von Mitarbeitern oder Kunden immer wieder zu verwenden. Holen Sie dafür eine Einwilligung ein, die ausdrücklich die Bearbeitung mit KI und die Speicherung beim Anbieter umfasst, und klären Sie mit Ihrer Datenschutzberatung, welche Tarife und Einstellungen Sie dafür nutzen.
Viertens: KI-Inhalte erkennbar halten. OpenAI versieht die Bilder mit C2PA-Metadaten und unsichtbaren Wasserzeichen. Metadaten können beim Bearbeiten oder Hochladen verloren gehen. Eine kurze sichtbare Kennzeichnung schafft Vertrauen und erspart Diskussionen, wenn Kunden nachfragen.
Fünftens: Kosten pro Aufgabe denken. Für Entwickler bietet OpenAI mit Flare eine schnelle und mit Sunburst eine detailreichere Variante zum selben Tokenpreis, SVG kostet extra. Das passt zum Thema der zweiten Meldung: Nicht jede Aufgabe braucht das stärkste Modell. Wer Bilder über die Schnittstelle automatisiert erzeugt, sollte vorab festlegen, welche Variante für welchen Zweck genügt.
Ein pragmatischer Einstieg: eine Woche lang alle Grafiken für einen Kanal parallel mit KI erstellen, intern prüfen und erst dann entscheiden, ob und wofür Sie das Werkzeug dauerhaft nutzen.
Ein Budget pro Kopf sagt mehr über Ihre KI-Strategie als jede Ankündigung.
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